هوش مصنوعی و کمک به تشخیص سرطان
تاریخ انتشار: ۱۸ فروردین ۱۴۰۳ | کد خبر: ۴۰۰۷۴۰۸۲
به گزارش گروه آموزش و دانشگاه خبرگزاری علم و فناوری آنا؛ هوش مصنوعی در تشخیص سرطان نقش بسیار مهمی دارد. این فناوری با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری عمیق، تصاویر پزشکی از اسکن‌ها و تست‌های جدید را تجزیه و تحلیل می‌کند.
تشخیص تصاویر پزشکی:
هوش مصنوعی می‌تواند ماموگرافی، سی‌تی اسکن، MRI و سایر تصاویر پزشکی را اسکن و علائم سرطان را شناسایی کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
از جمله ابزار‌هایی که در این زمینه استفاده می‌شوند می‌توان به شبکه‌های عصبی عمیق، الگوریتم‌های یادگیری عمیق، شبکه‌های کانولوشنال عصبی، و سیستم‌های پردازش تصویر اشاره کرد. این ابزار‌ها با ترکیبی از داده‌های تصویری و آموزش مدل‌ها، قادر به تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از تصاویر پزشکی هستند و به پزشکان در تشخیص و درمان بیماری‌ها کمک می‌کنند.
پردازش سریع داده‌ها
هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت و بر اساس الگوریتم‌های خود، داده‌های پزشکی را بررسی کرده و نقاط مشکوک به سرطان را مشخص کند.
پیش‌بینی خطر سرطان:
هوش مصنوعی با تحلیل داده‌هایی از، می‌تواند خطر ابتلا به سرطان را بر اساس شاخص‌های مختلف تشخیص دهد.
پشتیبانی در تصمیم‌گیری:
هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان در اتخاذ تصمیمات درمانی، رهبری در تجویز درمان‌ها و پیش‌بینی نتایج کمک کند.
به کمک هوش مصنوعی، فرآیند تشخیص و درمان سرطان بهبود یافته و این بهبود‌ها می‌تواند منجر به تشخیص زودرس، درمان به موقع و کاهش نرخ مرگ و میر ناشی از سرطان شود.
انتهای پیام/
منبع: آنا
کلیدواژه: هوش مصنوعی سرطان درمان تصاویر پزشکی الگوریتم ها هوش مصنوعی ابزار ها داده ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۴۰۰۷۴۰۸۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
انجام سالانه ۲ میلیارد آزمایش پزشکی با حداقل خطا در کشور
به گزارش خبرگزاری مهر، علیرضا زالی، در پانزدهمین کنگره بین‌المللی و بیست و یکمین کنگره کشوری ارتقای کیفیت خدمات آزمایشگاهی تشخیص پزشکی ایران در مرکز همایش‌های برج میلاد، همکاران علوم آزمایشگاهی را پیش‌قراولان نهادینه‌سازی کیفیت ارایه خدمات سلامت دانست و افزود: مفهوم کیفیت، وام‌دار کارشناسان و متخصصان علوم آزمایشگاهی است. هیچ بخشی از نظام سلامت به میزان علوم آزمایشگاهی پایبندی به حوزه کیفیت را تجربه نکرده است.
وی با اشاره به اینکه کمتر دانشجوی علوم آزمایشگاهی است که به شاخص‌های کیفی این رشته آشنا نباشد، گفت: از سال ۱۳۸۶ که شاخص ISO ۱۵۱۸۹ وارد مجموعه مدیریتی و نظارتی آزمایشگاه‌ها شد که هر دو مولفه مدیریتی و تکنیکال در آن ممزوج است. توجه سیستماتیک فرآیند محور به اصول کیفیت با نگاه سامانگر متخصصان ازمایشگاهی، تضمین کیفیت در این حوزه را به همراه دارد.
زالی با تاکید بر جایگاه انکارناپذیر علوم آزمایشگاهی در نظام سلامت، تصریح کرد: در کالبد سلامت پیاده سازی اصولی هیچ جزئی اعم از تشخیص، پیشگیری، غربالگری، درمان، پیگیری و رصد اجتماعی بدون علوم آزمایشگاهی محقق نخواهد شد.
وی ادامه داد: در سال‌های اخیر وابستگی به علوم آزمایشگاهی با وجوه متنوع‌تر و جذاب‌تری همراه شده است.
زالی گفت: علوم آزمایشگاهی از حرفه‌هایی است که سند مستند و قابل ارجاع در اختیار مراجعه کننده و بیمار قرار می‌دهد. این سند افتخارآمیز، پیامدی است که خروجی تلاش‌ها، کیفیت سنجی و اصالت کاری کارشناسان و متخصصان را نشان می‌دهد.
وی، برای درک بهتر نقش علوم آزمایشگاهی در نظام سلامت، عنوان کرد: در حال حاضر شش هزار آزمایشگاه تشخیص طبی در عرصه سلامت مشغول به فعالیت هستند که از این تعداد ۲ هزار و ۳۰۰ آزمایشگاه توسط بخش خصوصی اداره می شود.
زالی از انجام سالانه بیش از ۲ میلیارد آزمایش با حداقل خطا در سطح کشور خبر داد و گفت: همکاران علوم آزمایشگاهی به رغم تمام سختی‌ها و خسارت‌های اقتصادی، همواره با نظام سلامت همراه بودند.
رییس دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی در ادامه بر اهمیت به‌روز بودن دانش فراگیران، کارشناسان و متخصصان تاکید کرد و گفت: جهان پزشکی امروز در آستانه تحول بزرگی است، در همین راستا همکاران علوم آزمایشگاهی باید آماده دگردیسی جسورانه برای انطباق با یافته‌های نوین آزمایشگاهی باشند.
وی تصریح کرد: لزوم بهره‌گیری از ظرفیت هوش مصنوعی نباید نادیده گرفته شود، چراکه قدرت یادگیری این ابزار می‌تواند نقش مهمی در گرفتن نمونه، آنالیز کردن، کیفیت سنجی و تشخیص دقیق ایفا کند. علوم آزمایشگاهی باید در مسیر پزشکی فرادقیق و پزشکی فردمحور گام بردارد تا در شکاف علم روز غرق نشود.
زالی در پایان گفت: در عین افتخار به خدمت‌رسانی‌های میهن دوستانه همکاران علوم آزمایشگاهی در روزهای سخت، در مسیر نوآوری و فناوری‌های نوین باید شتابان حرکت کرد.
کد خبر 6093877
گزارشگر قديمى راديو دار فانى را وداع گفت